中新经纬12月29日电(常涛)“2023年，科技企业应着重将数字技术落实到产业发展的实际场景中，运用决策智能等技术提升产业效率，赋能实体经济，推动解决数智化转型升级关键核心问题。”近日，同盾科技党委书记、董事长蒋韬对中新经纬表示。

谈及数字经济发展时，蒋韬认为，数字化转型正在推动着经济社会从“量增”到“质变”。在数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的重要阶段，一方面要积极探索决策智能等AI前沿技术，对各个行业复杂业务流程进行重塑和改造；另一方面，要促进数字经济和实体经济深度融合，利用数字技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，更好发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。

同盾科技党委书记、董事长蒋韬 受访者供图

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决策智能，迈向数字化转型高地

身处信息过载、技术爆炸和组织复杂度倍增的智能时代，决策难度和不确定性也相应呈指数级上升。对企业来说，重要的不仅是获得信息，更在于对信息进行及时加工、正确分析、洞察规律，支撑决策。

蒋韬指出，决策智能不仅仅是利用数据智能分析过去、预测未来，更是一种新的价值创造方式，将事后分析转变为事前预判和主动执行，能够大幅提高企业生产力和效率。接下来，决策智能将成为驱动商业发展的核心能力，帮助企业逐步从传统的流程驱动转变为智能决策驱动，成为数字经济时代的必备基础设施。

据市场研究机构IDC预测，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，以增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25%。

数实融合，助力经济高质量发展

数字经济与实体经济深度融合毫无疑问是未来数字经济发展的重点方向。在数字经济发展的初期阶段，消费互联网产业增长迅速，而近年来，消费互联网市场逐步由早期“高速增长”阶段过渡到“平稳成熟”阶段，金融业、交通业、工业、政务等数字化转型，逐渐成为数字经济发展的主导方向，也是未来驱动数字经济持续增长的主要趋势和动力来源。

“在这个过程中，科技企业应从广度与深度两个方面，把数字技术创新落实到产业发展的实际场景之中，提升产业效率，赋能实体经济。”蒋韬认为，这一方面将积极推动创新技术与数字政务、数字金融、数字产业等经济社会发展的各领域，实现全方位广泛融合，另一方面也将加速数据要素在全产业链、全生命周期的深度应用和跨领域融合创新，深度挖掘数据要素的价值。

与此同时，考虑到数据要素流动性强、可复用性高，且随着数据的流动与复用，其边际成本不断降低、规模效应不断放大，行业需要树立全新的安全观，建立健全数据治理体系与新型基础设施，切实保护国家利益、数据安全、个人隐私，使数字经济的发展行稳致远。

“未来，同盾科技将持续聚焦决策智能技术，依托‘基于人工智能的决策智能平台-智策’和‘基于隐私计算的共享智能平台-智邦’，在金融风险、安全风险、政府治理风险等领域，持续帮助客户提升风险管理能力，优化决策效率，释放数字生产力的价值。”蒋韬说。(更多报道线索，请联系本文作者常涛：changtao@chinanews.com.cn) (中新经纬APP)

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责任编辑：李中元

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